Naam
Naamdr. J Hemming
RoepnaamJochen
Emailjochen.hemming@wur.nl

Werk
OmschrijvingSenior onderzoeker beeldanalyse en robotica in de glastuinbouw
OrganisatieWageningen Plant Research
OrganisatieeenheidGTB Teelt & Gewasfysiologie
Telefoon+31 317 486 710
Mobiel
Telefoon secretariaat
Telefoon 2
Fax+31 317 423 110
Notitie voor telefonist
Notitie door telefonist
BezoekadresDroevendaalsesteeg 1
6708PB, WAGENINGEN
Gebouw/Kamer107/W2.Bd.065
PostadresPostbus 644
6700AP, WAGENINGEN
Bodenummer54
Reguliere werkdagen
Ma Di Wo Do Vr
Ochtend
Middag

Biografie

Dr. Jochen Hemming (1969) received his MSc degree in 1996 and a PhD degree in 2000 in Horticultural Science from the University of Hannover, Germany. After that he started to work at the contract research part of Wageningen University & Research in the Netherlands. In his current position as Senior Researcher Computer Vision and Robotics in Horticulture he works in large European projects on robotic harvesting and plant manipulation and is project leader of a number of national research projects. His research is focused on developing new robotic and mechatronic solutions and on the optimization of existing concepts together with industry and international partners. Two key ingredients in this field are machine vision and artificial intelligence which are used to control robots, to sort, and to assess the quality of horticultural and food products and to detect pests and diseases.


Expertiseprofiel
Expertise
Sociale media
  Jochen Hemming op Linkedin

Publicaties
Publicatielijsten
Onderzoeker ID's

Projecten

TrimBot2020 is een EU project dat robotica en vision technologie onderzoekt om tot een prototype te komen van de allereerste robot die volledig automatisch heggen en struiken kan snoeien. De robot zal op uiteenlopende terreinen moeten kunnen werken, de struiken en hagen automatisch herkennen en deze naar de wensen van de gebruiker tot de gewenste vorm terugsnoeien.

C-IPM-project Pest Management tool for tomato and pepper in Europe (PeMaTo-EuroPep). Monitoring van plagen is de basis voor een goede biologische bestrijding. Kennis van de verhouding van schadelijke en nuttige insecten is onmisbaar voor het bepalen van de noodzakelijke controlestrategie. In PeMaTo-EuroPep ontwikkelt Wageningen University & Research (WUR) geavanceerde camerasystemen en beeldanalyse algoritmes voor de detectie van plaaginsecten. Voor de beeld- en data-acquisitie is een mobiele semi-automatische buisrail wagen voor in de kas ontwikkeld. Ook wordt gewerkt aan een op deep-learning gebaseerd beeldanalysesysteem dat witte vlieg en kevers op afbeeldingen van gele vangplaten automatisch herkent en telt.

EU project SWEEPER (Paprika oogstrobot). SWEEPER’s main objective is to put the first generation greenhouse harvesting robots onto the market. SWEEPER optimises the cultivation system by simplifying the harvest through the use of a robot. In order to improve the level of the robot’s cognitive skills, crop models will be used to determine the approximate location of the peppers. This ‘model-based vision’ will improve and accelerate fruit detection.

Intelligent sensing and manipulation for sustainable production and harvesting of high value crops). CROPS (Clever Robots for Crops) was a large-scale integrating FP7 EU research project in the theme Nanotechnologies, Materials and new Production Technologies within the call: Automation and robotics for sustainable crop and forestry management.
The project started in October 2010 and was accomplished in September 2014.

Caption Text
  • mail
  • chat
  • print

Profiel