Naam
Naam LA van Veen MSc
RoepnaamLara
Emaillara.vanveen@wur.nl

Werk
OmschrijvingPromovendus
OrganisatieDepartement Dierwetenschappen
OrganisatieeenheidAdaptatiefysiologie
Reguliere werkdagen
Ma Di Wo Do Vr
Ochtend
Middag

Biografie

Lara van Veen heeft de Master Biologie en de Master Dierwetenschappen gevolgd aan Wageningen University & Research, met de focus op (darm)gezondheid bij varkens en pluimvee. Na haar studie is zij begonnen als onderzoeker bij Vencomatic Group, een bedrijf gespecialiseerd in duurzame en diervriendelijke pluimveestalinrichting. Sinds 1 mei 2021 is zei begonnen als Promovendus bij de leerstoelgroep Adaptatiefysiologie, waar zij samen met Vencomatic Group de mogelijkheden onderzoekt om monitor (sensor) technieken toe te passen in de leghennenstal om predicatieve indicatoren van stress continu te meten. 

Het project springt in op het innovatietraject riching een duurzame pluimveehouderij waarin digitale tools (sensoren) worden gebruikt om betrouwbare diergebaseerde indicatoren van diergezondheid en dierenwelzijn continu te meten en het dagelijks management van pluimveehouders te ondersteunen. Het doel is toewerken naar een leghennensector met een hoog welzijns -en gezondheidsniveau, een hoge voedselveiligheid en economische stabiliteit voor de pluimveehouder. Door de jarenlange schaalvergroting in de Nerderlandse pluimveehouderij en het verbod op kooihuisvesting voor leghennen, vereist het toezicht op diergezondheid en welzijn meer tijd, kennis en kunde voor de pluimveehouder. Het inkomensverschil tussen Nederlandse leghennenhouders is groot. Om de pluimveehouder te ondersteunen in het toezicht op de dieren zal een integrale monitoringstool worden ontwikkeld waarin sensoren onregelmatigheden in diergezondheid en welzijn vroegtijdig kunnen detecteren. State-of-the art sensor technologie moet geurpatronen, vocalisaties en visuele (gedrags) data met een relatie tot diergezondheid en welzijn herkennen en vastleggen.  Multisensorische data wordt vastgelegd in één platform, samen met informatie over voer-en water opname, klimaatgegevens en data over eiproductie en kwaliteit. Patronen in de data worden herkend door algoritms gebaseerd op 'machine learning'. Vroegtijdige detectie van onregelmatigheden in welzijn en gezondheid maakt het mogelijk om het dagelijks management aan te sturen op basis van de actuele status van het koppel. Dit onderzoek combineert kleinschalige experimenten met testen in commerciele voilière systemen. 


Expertiseprofiel
Expertise
Sociale media
  Lara van Veen op Linkedin
Caption Text
  • mail
  • chat
  • print

Profiel