Gepassioneerd door technologie en veeteelt spits ik me toe op het ontwikkelen van data-gebaseerde oplossingen voor de veeteelt sector en precisieveehouderij. Ik ben afgestudeerd als master in de bio-ingenieurswetenschappen (2014, KU Leuven, BE), waarna ik een doctoraat maakte (2018) rond het ontwikkelen van online monitoringssystemen voor het bepalen van vruchtbaarheid en gezondheid bij melkvee. Vervolgens ben ik een postdoc begonnen bij de Livestock Technology group van KU Leuven, waar ik mijn expertise in modelleren en data editing verder kon uitdiepen, en waarbij ik de kans had samen te werken met verschillende internationale onderzoeksgroepen. De uitdaging die werken met on-farm data met zich meebrengt en de creativiteit van de benodigde oplossingen die dit vergt maken dit werk erg boeiend. Verder geloof ik sterk in het gebruik van slimme modelleringstechnieken voor de interpretatie van gegevens, waarbij de technieken het doel moeten ondersteunen en niet omgekeerd. Sinds maart 2021 ben ik werkzaam aan WLR in de Animal Breeding and Genomics groep. Ook hier werk ik mee aan het ontwikkelen van innovatieve tools voor het opvolgen van gezondheid en welzijn, onder andere bij pluimvee en koeien. We baseren ons hier op automatische video-analyse en maken gebruik van computergebaseerd leren. Impactcreatie en relevantie van de beoogde toepassingen staan hierbij steeds centraal. Verder engageer ik me voor verschillende open science initiatieven en ben ik actief als vice-president van de EAAP Young Scientist board en de EAAP PLF commissies.